智慧一脸通系统和人脸识别系统在安全性方面的优劣，主要取决于具体的技术实现和应用场景。一般来说，两者的技术基础都是基于人脸识别技术，但在应用层面和一些特性上有所不同。我们可以从以下几个方面进行比较：

 1. 技术基础

   - 智慧一脸通系统：

     通常是指集成了人脸识别技术、人工智能算法、和大数据分析的系统，常用于安防、门禁、金融支付、考勤、甚至是个性化推荐等领域。它除了具备标准的人脸识别功能外，还往往具备智能分析、数据处理、行为识别等能力。

     - 安全性特点：智慧一脸通系统的安全性通常依赖于更加复杂的多重认证机制，如活体检测（检测是否是活人）、反欺诈算法（防止照片、视频等假冒技术）、以及数据加密和云端处理等。

   - 人脸识别系统：

     这个术语一般指单一功能的技术实现，专注于通过摄像头对人脸进行识别，比对数据库中的人脸信息进行身份验证。通常用于身份验证或门禁管理。

     - 安全性特点：传统的人脸识别系统在安全性上可能比较基础，通常只依赖于面部特征进行验证，容易受到照片、视频或3D模型的欺骗。现代的人脸识别系统已经加入了活体检测、深度学习等技术来提高安全性。

 2. 活体检测

   - 智慧一脸通系统通常会实现更先进的活体检测技术，包括但不限于通过红外线、深度摄像头、眼睛反射、面部动作（如眨眼、张嘴等）来判断用户是否为真实的人体，而非静态图像或视频。这项技术显著提高了系统的抗欺骗能力。

   - 人脸识别系统如果仅依靠基本的二维图像进行识别，可能对照片和视频等“伪造手段”较为敏感，安全性较低。

 3. 数据加密和保护

   - 智慧一脸通系统通常在数据安全上有更为严格的保障，包括对传输过程的加密、存储数据的加密、以及对用户隐私的保护。此外，系统可能与云端服务紧密集成，采用分布式存储技术，增强了数据备份和灾难恢复的能力。

   - 人脸识别系统在数据保护方面可能没有智慧一脸通系统的全面和深度，特别是在传统单一的门禁或考勤系统中，数据保护机制可能不够强大，容易受到外部攻击。

 4. 防伪技术

   - 智慧一脸通系统往往使用更加多样的防伪技术，如红外光活体检测、3D人脸建模、多角度拍摄等方式，确保识别准确性和防止伪造。

   - 传统人脸识别系统可能只依赖静态照片识别或基本的2D活体检测，对于视频伪造、照片替换等方式可能存在一定漏洞。

 5. 综合防护

   - 智慧一脸通系统通常会结合其他安全措施，如指纹识别、虹膜识别、行为分析等多模态验证，提高安全性和可靠性。它也会有更强的防篡改、日志管理和异常监测功能。

   - 单纯的人脸识别系统在安全性上可能不如智慧一脸通系统，因为它主要依赖单一的生物特征，缺乏其他验证层次。

 总结：

智慧一脸通系统通常在安全性上优于传统的人脸识别系统，尤其是在防伪、防欺诈和多重验证方面。它通常配备更多的先进技术，比如活体检测、多模态认证（结合指纹、虹膜等），并且可能具有更强的数据加密保护和智能分析能力，适合高安全要求的应用场景（如金融、安防、门禁系统等）。

而人脸识别系统（尤其是基础版）在安全性上可能相对较弱，尤其是当只依赖于2D图像或视频时，容易受到伪造攻击。因此，综合来看，智慧一脸通系统在安全性方面通常更具优势。

当然，最终的安全性还取决于系统的具体实现、算法的精度、硬件的支持等因素。